金融业是数字化转型的先锋 怎么样让数据变得更能创造价值?

数字化转型的甜头和苦头有哪些?怎么样让数据变得更能创造价值?深圳如何成为数据利用的高地?深圳市政协“打造我市优势产业链，保障重点产业链安全”重点调研中的数字经济组，近日就金融行业参与数字经济或进行数字化转型的现状及问题，与金融行业的代表进行座谈。

共识：数字化是“活下去”的选择

对金融行业来说，数字化一直在路上。近年来，在第三方支付公司的“挤压”之下，为了保住“地盘”，银行数字化转型的步子更大更快了。座谈会上，金融企业负责人介绍的情况表明，金融业是数字化转型的先锋。

建行有关负责人表示，建行在数字化经营方面花了很多力气，从早年网上银行开始，到近两年把数字化转型作为明确的方向提出来。近期跟顺丰、金蝶合作，探索用这些企业仓储物流、财务系统数据进行获客和尝试对小微企业贷款。针对个人服务的“建行到家”，在疫情期间已经实现个人客户在网上办理几乎所有原来需要到柜台办理的业务，“都可以预约送现金到家了”。

“服务都往数字化去做。”招行有关负责人说，数字化经营的一个成效表现在，“招商银行”“掌上生活”两个APP已成为主要的客户经营平台，去年年底的月活客户数已达到1.07亿，基本处于行业最前列。就像网红直播带货一样，招行去年在APP上做了2000场直播，服务1000万客户，把银行变成销售场景，明星基金经理在线讲，大家可以在线上买基金。还在拓展政务便民方面，帮政府提供公积金、社保的查询服务，去年注册用户大概有2000万，月活用户有600多万;搭建生活缴费场景，也有400多万用户，让大家习惯通过银行APP做缴费。

“金融是高度数字化的行业。”平安科技集团有关负责人介绍了几个案例。在汽车保险理赔中，上传现场照片后，利用图像识别技术和理赔定价模型，后台可以识别出车型号、受损部位、当地理赔价格，几秒钟就可以出一个理赔结果，提高风险控制水平和车险服务水平。在电话客服方面，过去依靠大量的招聘和培训，现在通过人工智能和语音合成，模拟服务品质最好的坐席声音、语调、话术，去年一年因为这项技术内部减少了近2万个坐席，大幅降低了运营成本。

困惑：投入大但融合不易

数字化转型带来了甜头，也有着可预期的未来，但是对企业的挑战也是明确的，其一在于投入大，其二在于融合难。

以平安为例，据平安科技集团负责人介绍，在投入方面，董事会授权每年把营业收入1%投入科技创新，过去五年累计投入超过1000亿元，目前全集团有11万名科技从业人员，真正开发队伍有3.5万人，科学家有5000人，内部有8大研究院、60个实验室，还有一些是科技公司的销售管理人员以及项目管理和产品管理人员，各个领域都在推动交叉融合技术的发展。在融合方面，平安在上海成立数据科技公司，把全集团金融运营作业全集中在一起，包括财务报销、文档审核、电话、客服、理赔作业，集中在一个大办公室，在一个办公室打电话、录保单，实现内部主要管理和运营流程的数字化。现在平安集团有30多家公司，同时在不同的业务场景下推动数字化转型，平安集团两年前成立科技发展委员会，把30多家IT组织集合在一起，面向全集团3.5万人的IT队伍推行保障安全、提升经营、促进创新的相关统一政策及标准，建立内部交流协作机制。

“做转型投入比较大，但是产出难以衡量或者比较小，让公司管理层很难下决心用大量投入做数字化转型。”参加座谈会的深圳市金融科技协会负责人说，金融机构的数字化转型缺乏整体规划，资源投入比较分散，而且很多金融机构只在技术单点发力，缺乏对业务的支持和配套的机制方面的改革，转型方向、内容路径、自身的基础跟数字化转型基本上不匹配。“数字化转型是一个公司整体能力的改变，原来的组织架构、流程、人才知识结构都要发生很大的变革。”

需求：建议构建深圳数据交易市场

数据已成为金融业的生产要素，随着国家加强数据隐私保护，针对如何通过合规渠道获取数据，金融企业提出了自己的需求和建议。

建行有关负责人表示，数字化转型过程中最大的问题来源于数据的合规合法性。银行现在面临的问题是数据来源很分散，迫切需要数据整合的平台公司帮助整合一些数据。在没有整合数据的情况下，只能分散接入征信、工商、税务、海关、社保平台。而且全国的数据也不统一，整个数据的架构可复制性还是问题。

“与政府合作应成为常规方式。”招行有关负责人说，北京市政府下设有金控集团，负责汇总加工所有给金融企业用的数据，用安全方式输出给银行同业用。招行的解决办法是通过合规的方式去跟政府要数据，这个数据不是裸数据，是加工过、处理过的数据。“在深圳我们想找合作单位还没法找。”招行有关负责人说，建议深圳加大数据市场建设，构建深圳数据交易市场，数据不可见但可用，对深圳经济发展有巨大促进作用。

平安科技集团负责人建议，深圳市政府牵头开放数据目录，让中小型公司可以看到深圳市的数据“金矿”到底是什么样的情况。鼓励企业就数据进行点对点的合作，应该以怎样的方式让它更加合规合法，更加有利于数据产业成为一个现实而不是停留在讨论上，“先把数据地图做出来，再讨论怎么挖矿。”

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