复旦大学 MOSS 大模型今日正式开源：超 100 万条对话训练数据

(资料图片仅供参考)

IT之家 4 月 21 日消息，复旦大学自然语言处理实验室开发的新版 MOSS 模型今日正式上线，成为国内首个插件增强的开源对话语言模型。

目前，MOSS 模型已上线开源，相关代码、数据、模型参数已在 Github 和 Hugging Face 等平台开放，供科研人员下载。

据介绍，MOSS 是一个支持中英双语和多种插件的开源对话语言模型，moss-moon 系列模型具有 160 亿参数，在 FP16 精度下可在单张 A100 / A800 或两张 3090 显卡运行，在 INT4/8 精度下可在单张 3090 显卡运行。MOSS 基座语言模型在约七千亿中英文以及代码单词上预训练得到，后续经过对话指令微调、插件增强学习和人类偏好训练具备多轮对话能力及使用多种插件的能力。

IT之家查看 MOSS 的 GitHub 页面发现，该项目所含代码采用 Apache 2.0 协议，数据采用 CC BY-NC 4.0 协议，模型权重采用 GNU AGPL 3.0 协议。如需将该项目所含模型用于商业用途或公开部署，需要签署文件并发送至 robot@fudan.edu.cn 取得授权，商用情况仅用于记录，不会收取任何费用。

MOSS 用例： ▲ 解方程

▲ 生成图片

▲ 无害性测试模型

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