开发者利用GPT-3开发语音助手

IT之家 1 月 20 日消息，一位网络开发者近日推出了 GPT-3 语音助手，其能力比苹果 Siri 等语音助手功能更智能。开发者 Mate Marschalko 在 Medium 上发布博文，目标是 GPT-3 来替代 Siri。

他在博文中表示：

自从我试过 ChatGPT 和 GPT-3 之后，我感觉其它的东西都很鸡肋。这包括 Siri、Alexa、Google Assistant 和所有其它智能助手。

(资料图)

如果我可以用 GPT-3 取代 Siri，那就太好了。我让 GPT-3 成为我家的智能大脑，仔细解释它可以访问房子周围的哪些东西，以及如何回应我的请求。

IT之家小课堂：生成型预训练变换模型 3（GPT-3）是一个自回归语言模型，目的是为了使用深度学习生成人类可以理解的自然语言。GPT-3 是由在旧金山的人工智能公司 OpenAI 训练与开发，模型设计基于谷歌开发的变换语言模型。GPT-3 的神经网络包含 1750 亿个参数，为有史以来参数最多的神经网络模型。

在博文中令人印象深刻的是，Marschalko 并不需要开发任何代码来实现这一目标。他只是向 GPT-3 描述了他想要做什么，并要求 GPT-3 用英语回复，并提供适当的 JSON 响应。

正如你所看到的，我用简单的英语解释了一切。我描述了请求的类型，响应的确切结构，并要求它表现得像一个有感知的人工智能，甚至对个人问题给出建议。

我还提供了一些关于时间、地点、以及房子里的设备和房间的细节。由此，我们将收到一个完美的结构化回应。这就是对它进行编程的全部内容!

他在博文中对其进行了测试，测试结果令他非常满意。

例如我们的一个请求是：“刚注意到我在黑暗的办公室里录制了这个视频，你能为此做什么吗？”

GPT-3 给出的回复是：

{ “action”: “command” #动作：命令 “location”: “office”#位置：办公室 “target”: “light”#目标：灯光 “value”: “on”#值：打开 “comment”: “Turning the light on for you”, #评论：为你打开灯光 “scheduleTimeStamp”: “” #定时 }

标签： 语言模型 人工智能