全球微动态丨工业互联网驶入快车道，腾讯、京东等大厂纷纷入局

11月30日，腾讯云工业互联网总部基地正式宣布落地深圳宝安。根据协议，腾讯云工业互联网总部基地将唯一落地宝安，成为腾讯全国工业互联网领域销售结算中心和腾讯工业互联网领域全国研发创新中心。

《科创板日报》记者注意到，近年来，腾讯、京东、百度等互联网大厂纷纷深度布局工业互联网领域。在工信部公布的2022年跨行业跨领域工业互联网平台名单中，腾讯、百度、京东、阿里的平台均有入选。

多名业内人士告诉《科创板日报》记者，这是由于工业互联网是政策支持的重大发展方向，同时，数字化转型加速推进及新兴技术在工业场景的应用，诞生了新的增量空间。从具体的赛道来看，AI质检、工业数据智能等具有较大的发展潜力。

(资料图)

制造业数字化成为新增长点

2022年为“5G+工业互联网”512工程收官之年。迄今，全国“5G+工业互联网”在建项目超过4000个，这背后离不开政策的扶持和推动。

比如，《山东省推动工业互联网高质量发展省级财政支持政策实施细则》中指出，对2022年新入选国家级跨行业跨领域工业互联网平台的，给予最高1000万元的一次性奖补；对园区工业互联网公共服务平台、工业互联网建设应用、企业上云、5G网络覆盖等综合指标排名前5位的工业互联网园区；商业模式清晰，且标识解析注册量、标识解析量等指标综合排名前5的二级节点，各给予最高500万元奖补等。

一名IT软件厂商从业者对《科创板日报》记者表示，今年以来，制造业已成为公司业务增长较快的领域，这部分得益于各地方推出各种扶持和补贴政策，推进了制造业数字化、工业互联网的发展。

IDC中国研究经理崔粲向《科创板日报》记者解释，各大厂商纷纷入局工业互联网，其背后原因有如下几个方面：

首先，工业互联网作为国家支持的重大的发展方向，连续5年写入政府工作报告。互联网公司紧跟国家战略，深度服务和支持实体经济发展；

其次，工业企业数字化转型加速推进，以及新兴信息技术在工业领域的应用，诞生了新的增量市场空间。一些传统的工业IT技术也被新技术改造和替代。面对这些新兴机会，各类厂商都希望进入市场分一杯羹；

同时，随着不少互联网厂商的传统业务增长放缓，亟需新的增长点。“工业行业本身体量大，潜在的增长空间也会更大。过去两年，一些互联网公司在工业市场的拓展确实取得了不错的进展，所以进一步加大了在工业方向的投入。”崔粲表示。

此外，工业领域非常分散，准入门槛相对不高，很多领域缺少有实力的龙头服务商。“竞争压力没有那么大，这让互联网公司也更有信心进入。” 崔粲说。

5G或将逐步用于生产控制网

根据工信部印发的《5G全连接工厂建设指南》，“十四五”时期，主要面向原材料、装备、消费品、电子等制造业各行业以及采矿、港口、电力等重点行业领域，推动万家企业开展5G全连接工厂建设，建成1000个分类分级、特色鲜明的工厂，打造100个标杆工厂，推动5G融合应用纵深发展。

崔粲表示，IDC把工业5G分为以下七大主要应用场景。

“前些年，更多的应用在图中右侧的场景，即以大带宽处理传输视频图像类的应用。而未来更多的潜力在左边三类，即5G用于生产控制网。这也是5G全连接工厂倡导的发展方向。过去，工厂内的无线网络覆盖空间小，易受到干扰，还存在接入设备数量少等问题，5G能提供更大范围、更稳定的无线连接，以一张网支持车间/工厂内多样化设备的连接和控制，简化工厂无线网的结构，同时提升稳定性。”

当前，5G用于工业生产仍存在一定的技术难点，比如生产控制网需要更高的确定性。

“工业生产控制网通过一系列硬件、协议等机制，来保证低时延、高可靠的控制通信，这部分技术特性，是运营商面向消费者的网络所不具备的。5G作为运营商公网，当下已经规模商用的R15版本，并没有支持工业生产网络对确定性的要求。有待R16之后的版本，在5G设备针对工业控制网的确定性要求上，做更多的适配性改造，才能满足工业现场的生产控制网的需求。”

除了技术难点之外，崔粲还指出，5G成本高、功耗高、产业链不完善等，也是限制5G应用重要原因。

对于5G在工业制造的探索，腾讯云副总裁、智能制造负责人曹磊介绍，腾讯已经与5G厂商、三一重工合作交付无人矿车，通过5G网络，对矿车或港口的龙门吊等大型设备进行远程操控，实现设备内的无人操作。

不过，曹磊也坦言，由于出于数据安全的考量，所以不少工厂仍会偏向于局域网。“很多企业在自身应用上偏重于专属云，会极大程度上保护数据安全的部署。这在网络层面也会有同样的顾虑。”

AI质检、工业数据智能等迎来较快发展

谈及未来工业互联网的发展趋势，崔粲认为，很多工业企业仍在持续推进数字化转型、开展工业互联网应用，所以市场需求会继续保持良好的态势。

“各类技术和产业各环节都有很多的提升空间，孕育着不小的市场机会。不过，今年以来一些大的行业本身景气度下降，未来不同行业的工业互联网市场机会，可能存在显著的分化。”

在崔粲看来，AI和边缘计算在工业的应用值得高度关注，数字孪生和工业元宇宙热度较高，但应用价值还有待进一步探索。

在工业企业“研”、“产”、“供”、“销”、“服”几大环节里，除了智能化生产一直是重点方向，云化研发设计、供应链协同和智能化亦值得重视。

“具体而言，智能工厂咨询和整体解决方案、AI质检、行业AI大模型、工业数据智能、节能降碳、云仿真、中小企业工业SaaS软件、供应链协同、工业5G、工业边缘、工业互联网安全等都值得关注。比如AI质检、工业数据智能等方向，IDC预测未来5年市场复合增长率都达到30%左右，发展会很快。” 崔粲说。

5G+工业互联网高昂的成本，一度令不少中小企业望而却步。曹磊认为，未来随着技术成熟，应用的场景和用户越来越多，成本将逐步被摊薄。

“可以确定的是，工业互联网的成本会越来越低，大家能享受工业互联网福利的技术门槛会越低。至于通过多长的时间、下降几倍，这个很难预估。但大趋势一定是下降，并且会变成面向工业企业普惠的平台。”

曹磊还强调，大量的机器和设备换人并非数字工厂的核心价值。

“用机器换人，其中的设备改造成本蛮高。所以，不能为了黑灯工厂而黑灯工厂，要看真正生产效率到底提升了多少，是否节省了人力投入。在这个基础之上产生的经济价值，才是数字工厂的意义所在。”

在曹磊看来，数字工厂的核心不在于“黑不黑灯”，而是数据联通及其所带来的价值。

“对追求极致效率的数字工厂来说，首先应该数据驱动。所有的决策、生产相关的决策都是由数据决定的，而不是人为决定的，并且能实时在线，这是数字工厂最底层的基础。”

但如今普遍存在的现象是，绝大多数制造业企业，仍沿用工业时代的信息化方式来建设数字工厂。

“搞MES、PRM，再搞一个车间的看板。类似的投入越多，所产生数据孤岛问题会越来越严重。因为没办法把数据进行很好的价值变现。虽然确实做到了局部的优化，但工厂的整体运行效率依然有很大的挑战。” 曹磊说。

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