天天观察：天眼查年终盘点：十大专利

1.睡姿纠正专利

睡眠是大事，本发明解决了错误睡姿影响身体健康的技术问题。

天眼查App显示，格力电器“睡姿纠正与控制方法、装置、存储介质以及电子设备”专利公布。根据用户身体健康数据，确定与其匹配的允许使用的睡姿，如使用了禁止使用的睡姿，则会干扰用户当前的睡眠状态。

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2.治疗社恐专利

社恐人的福音，该系统安全性高、效果显著、可控性强、治疗时间短。

天眼查App显示，青岛一家公司曾申请“社交恐惧症虚拟现实治疗系统”专利，该系统包括头盔显示器、音效系统、治疗平台、多通道生理监测设备和控制器。其中，控制器输出虚拟场景的图像数据到头盔显示器，同时配合输出音频信号到音效系统；多通道生理监测设备测量用户的呼吸率指数、皮肤电指数、体表温度指数、心率指数、心电图等。

3.车辆远程定损专利

车辆远程定损便捷高效，可从报险通话中提取事故信息。

天眼查App显示，百度公司申请的“用于车辆远程定损的方法、装置、电子设备和介质”专利公布。实现方案为：通过采集目标车辆数据，确定受损信息；获取针对目标车辆报险电话的通话内容，并从中提取事故相关信息，事故相关信息包括通话内容中的命名实体以及命名实体之间的关联关系；至少基于受损信息和事故相关信息，确定目标车辆对应的第一欺诈概率。

4.可准确识别多种方言专利

“妈妈再也不用担心我普通话不好了！”本专利提高多方言识别效率。

天眼查App显示，科大讯飞公司申请的“多方言识别方法、装置、设备及可读存储介质”专利获授权。通过预先构建的方言识别模型进行方言的识别。方言识别模型通过包括多种方言的训练语料训练得到，训练过程中不仅局限于语料的语音内容，还结合方言所属的方言种类对模型进行优化，使得其能够准确识别多种方言。

5.刷礼物解锁主播真容专利

颜值主播的噩梦来了？本专利可刷礼物解锁主播真容。

天眼查App显示，腾讯“基于直播的互动方法、装置、设备和存储介质”专利获授权。方法包括：当接收到观众账号的第一互动指令并响应后，在直播画面中遮盖人脸脸部的第一面具图像被全部或部分揭除，观众能够看到人脸脸部的更多区域。因此，视频直播过程中主播与观众之间的互动不再是单向的，观众通过触发第一互动指令后能够获得相应的反馈，从而提高用户交互效率，也提升观众观看视频直播的体验。

6.VR读取聋哑人唇语专利

本专利可读取听障人士唇语。

天眼查App显示，黑鲨科技“一种VR头戴装置及VR虚拟现实设备”专利公布。提供了一种能够让聋哑人进行沉浸式体验的VR头戴装置。VR眼镜内设有移动电源、主机、显示单元；当佩戴VR头戴装置时，至少三个唇语识别模块均朝向佩戴者的唇部，读取唇语信息后发送至主机，主机计算唇语信息后生成外放信息，主机控制听说模块播放外放信息，当VR眼镜所处环境有音频时，听说模块识别音频并将音频传递给佩戴者。

7.提供情侣劝和服务专利

汽车管的越来越宽了！本专利可提供情侣劝和服务。

天眼查App显示，长安汽车的“车辆的交互控制方法、装置、车辆及存储介质”专利公布。通过采集车辆多个目标位置的乘客图像；基于多个目标位置的乘客图像，确定多个目标位置的乘客之间的目标关系和每个目标位置的乘客当前表情和当前姿态；根据目标关系、当前表情、当前姿态生成车辆的交互指令，并根据交互指令控制车辆与乘客进行交互。该申请可以在车辆识别到乘客为情侣时，主动实现劝和服务，提供了人性化交互服务。

8.音乐缓解用户消极情绪专利

网易云不再“网抑云”，本专利可通过音乐缓解消极情绪。

天眼查App显示，近日，网易云音乐“用户情绪调节方法、装置、电子设备和存储介质”专利获授权。基于任一用户的行为信息，识别具有消极情绪的目标用户；基于任一目标用户的行为特征或第一画像特征，确定目标用户的消极情绪等级，其中行为特征包括针对具有消极情绪的媒体资源的操作特征或文本表达特征；最后，从媒体资源库中选择积极情绪等级与目标用户的消极情绪等级相匹配的媒体资源，并将选择的媒体资源推荐给目标用户，从而正确引导目标用户针对媒体资源的操作行为，使其消极情绪得到缓解。

9.方向盘可折叠专利

肥胖车主福音！本专利可让肚子不易顶到转向盘。

天眼查App显示，比亚迪申请的“一种可收拢转向盘及具有该可收拢转向盘的车辆”专利公布。该可收拢转向盘包括转向盘基座、第一收拢部和第二收拢部，第一收拢部和第二收拢部分别滑动连接于转向盘基座的两侧，可以相向滑动靠近于转向盘基座而收拢，及背向滑动远离转向盘基座而展开。收拢部在收拢状态下，可释放车内空间，便于驾驶员上下车，特别是便于相对肥胖的驾驶员上下车，其肚子不易顶于转向盘，便于人机布置，用户体验佳。

10.咳嗽声判断新冠专利

听咳嗽声识别新冠，本专利解决了人类最新的大问题。

天眼查App显示，近日，图灵人工智能研究院申请的“基于人体表征判别新冠感染的方法、系统”专利公布。根据获取的目标人员音频集，生成目标人员音频模态特征向量；对待识别的特征向量进行梅尔倒谱变换；基于采样比例对咳嗽音频频谱特征向量进行分割获得表征咳嗽音频的分割特征向量后将其映射为嵌入向量；输出判别目标人员新冠感染的概率结果。

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