数字技术成新型工业化加速器 热点评

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 当前，数字技术日新月异，加速向经济社会各领域融合渗透，成为引领时代变革的关键变量，也为新型工业化注入强劲动能。

  工业和信息化部部长金壮龙日前表示，健全促进实体经济和数字经济深度融合制度，完善促进数字产业化和产业数字化政策体系，是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择、建设现代化产业体系的必然要求、推进新型工业化的关键路径。

  当前，工业互联网应用覆盖全部工业大类，数字经济的驱动作用日益凸显。5G、千兆光网等新型基础设施建设不断推进，为新型工业化夯实基础。截至今年7月底，3家基础电信企业的固定互联网宽带接入用户总数达6.56亿户，发展蜂窝物联网终端用户25.47亿户，占移动网终端连接数的比重达59%；5G移动电话用户达9.5亿户。制造强国建设同发展数字经济、产业信息化等有机结合，有效提升了产业体系现代化水平。

  中国电子信息产业发展研究院信息化与软件产业研究所副所长宋颖昌分析，目前，植入数字化基因的新型工业化呈现以下特征：

  一是生产要素更加突出数据要素对工业化进程的乘数作用，新技术体系本质上要求数字技术与制造技术全方位融合，为新型工业化注入发展动能。二是生产方式以网络化、智能化为特征，以知识驱动大幅提高生产效率。三是产业生态以平台化、链群化为方向，要求企业精简组织架构，实现业务流程的平台化集成和协同化决策。

  不少企业积极利用数字技术推动新型工业化。安徽海博智能科技有限责任公司借力5G、大数据、云计算、人工智能等先进技术，自主研发“海螺智矿”无人驾驶解决方案，建成全球首个具备国际先进水平的水泥矿山矿车无人驾驶项目。浪潮云洲工业互联网有限公司结合箱包皮具行业实际情况，打造标识解析供应链协同管理应用系统，通过降低企业间开展数据共享和交换的难度与成本，实现订单跟踪信息准确率提高10%，生产采购协同率提升30%，采购成本降低2%。

  人工智能技术为新型工业化增添了新动能。金壮龙表示，推动人工智能赋能新型工业化，要以智能制造为主攻方向，夯实算力、算法、数据等技术底座，培育若干通用大模型和行业大模型。

  安徽省工业和信息化厅党组成员、副厅长罗文杉介绍，安徽编制人工智能赋能新型工业化行动方案，开展“人工智能+”行动，打造“大模型+软件开发”生态体系，培育了一批人工智能大模型产品。全省48家重点工业互联网平台连接设备数已超950万台（套），工业模型及工业APP约2.8万个，服务企业近20万家。

  据了解，工信部将加快新一代信息技术全方位全链条普及应用，在“点”上打造企业标杆，推动规模以上工业企业和专精特新中小企业率先完成数字化改造；在“线”上推进链式改造，聚焦重点行业和重点产业链，制定数字化转型场景图谱；在“面”上建设数字园区、智慧集群，力争到2027年建成200个左右高标准数字园区。

  宋颖昌建议，应充分发挥政府在强化顶层设计、创新体制机制、加大资金支持、加强人才培养等方面的引导作用。通过壮大数字化转型服务商队伍、打造龙头企业转型标杆、提升中小企业转型能力等途径，提升数字化转型潜力、活力。同时，广泛整合资源服务，打通有利于数字化转型的服务链，为数字化转型持续赋能提供有力支撑。

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