英国初创公司用 AI 提升垃圾回收效率，每年追踪量达 320 亿件 世界速看

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IT之家 7 月 3 日消息，据 BBC 报道，世界银行数据显示，2020 年全球产生了约 22.4 亿吨固体废物，而到 2050 年，这一数据可能增长 73%，达到 38.8 亿吨。

▲ 图源 Greyparrot

英国初创公司 Greyparrot 就将目光投向了这些废弃物。该公司正尝试用 AI 监控废物回收并进行分析，从而提高废物回收效率，并为整个产业链提供更多可靠建议。目前，Greyparrot 在欧洲约 50 个废物回收站的传送带上方放置了摄像头，利用 AI 软件实时分析通过传送带的废物。

尽管 AI 图像识别技术突飞猛进，但该公司创始人米凯拉・德鲁克曼（Mikela Druckman）表示，训练 AI 识别垃圾仍然很困难：“像可乐瓶这样的产品，一旦进入垃圾箱，就会被弄皱、压碎和弄脏，从 AI 的角度来看，这会让问题变得更加复杂。”

Greyparrot 每年追踪 320 亿件废物，并且已经建立了一个巨大的废物数字地图。废物管理人员可以利用这些信息来提高运营效率，也可以进行更广泛的信息共享。2022 年，这家公司筹集到了一笔 1020 万欧元（IT之家备注：当前约 8068.2 万元人民币）的融资。

德鲁克曼表示：“这个系统使监管机构能够更好地了解材料的情况、哪些材料存在问题，并且这会影响到商品的包装设计。”她希望大品牌和其他生产商能够开始使用 Greyparrot 等公司生成的数据，并最终设计出更多可重复使用的产品。

除了环保，Greyparrot 的工作也存在相当大的经济潜力。去年的一项研究表明，仅在英国每周就有 130 万根电子烟被扔掉，这意味着每年约有 10 吨锂进入垃圾填埋场，足以为 1200 部汽车电池提供原材料。

不过，德鲁克曼表示，这个案例的价值并不在于回收锂材料，而是涉及更深层次的经济与环保思考：“与其问我们如何回收它们，不如问为什么我们首先要使用一次性电子烟？”

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