国产“芯”赛道多方位提速 加快国产替代厚植人才储备

硬件补短板、软件建生态 国产“芯”赛道多方位提速

一年前，中国科学院大学的新生在录取通知书中收到一枚“龙芯”芯片。一年后，同在这所大学，几名大四学生用自己设计的芯片“赢”得毕业证书。

通过加快国产替代、构建自主生态、厚植人才储备等举措，国产“芯”赛道正在多方位提速。

补短板：从“可用”逐渐向“好用”过渡

新近发布的龙芯3A4000/3B4000，基于自主设计，在CPU芯片内集成了国产密码算法、安全可信与访问控制机制。“安全性和性能都进一步提升，同时大幅降低成本。”龙芯中科技术有限公司董事长胡伟武介绍。

作为芯片自主研发的代表之一，龙芯经过近20年积累，目前基本完成硬件“补课”，并从“可用”逐渐向“好用”过渡。曾经的独木桥，如今有了更多后来者。

8月底，江苏昆山，一款工业级5G终端基带芯片在此发布。中国科学院计算技术研究所与当地政府合作，正推进该芯片量产。

工业级5G技术是下一代产业系统的中枢。源自中科院计算所的中科晶上科技股份有限公司董事长石晶林介绍，该芯片具有大带宽、低时延、高可靠等特点，支持软件定义，面向工业制造、交通物流、远洋矿山等领域提供工业级5G解决方案。

在中国工程院院士倪光南看来，外部的挤压也让我国核心技术自主创新面临前所未有的机遇。“中国IT企业应从追随国外生态、追赶国外技术，转变为建设自主生态、根据实际需要研发自主技术。”倪光南说。

建生态：“做得出”还要“用得广”

历时5个月，中科院主办的“先导杯”并行计算应用大奖赛收官，产出近百份创新软件应用成果。

自今年3月启动，赛事吸引了全国200多所重点高校、科研机构、知名企业的600多名选手，在基础算法、人工智能、开放应用三大方面展开角逐。部分优秀作品入选国际学术期刊，获得国内软件著作权，为我国并行计算软件应用生态“添砖加瓦”。

并行计算能快速解决大型复杂的计算问题，很大程度支撑了算力的爆发。在分类领域，如预测病毒演化、大规模筛选药物、材料分析、气象预报等，算力要想大显身手，离不开特定软件辅助。

中科院计算机网络信息中心副主任迟学斌说，我国支撑算力的硬件发展目前达到世界先进水平，但软件和应用仍有欠缺。高性能计算机“做得出”还要“用得广”，凝聚产学研用各方力量，将加快构建从算法到软件再到应用的良好生态。

中国工程院院士李国杰说，近年来，我国逐步构建起高性能计算应用生态，并在2016年实现了国际高性能计算应用领域最高奖“戈登贝尔”奖零的突破。未来继续大力加强算法和软件开发力度、加大应用推广力度，将带动整个产业提升。

育人才：针对性加大创新储备

设计、流片、测试、验证，芯片成功运行——这个夏天，中国科学院大学5名本科生交出一份“硬核”毕业设计答卷。

这款RISC-V处理器芯片，基于110纳米工艺完成流片，可运行Linux操作系统。尽管不算非常先进，但成功实现了中国科学院大学首期“一生一芯”计划的目标。该计划旨在让本科生设计处理器芯片并完成流片，以培养具有扎实理论与实践经验的处理器芯片设计人才。

高校加快培养更多国家紧缺的高技术人才、地方争相引进集成电路领域顶尖团队……“中国芯”创新，离不开人才储备。

为弥补我国芯片产业人才缺口，国务院今年8月印发的《新时期促进集成电路产业和软件产业高质量发展的若干政策》中专门强调，加强集成电路和软件专业建设，加快推进集成电路一级学科设置，支持产教融合发展。

中国工程院院士孙凝晖说，打造具有贯通性和挑战性的实践课程，扩大相关人才培养规模，并缩短从培养到投入科研与产业一线的周期，有助于又多又快地培养处理器芯片设计人才。

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