业内热议 人工智能如何加速落地

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今年以来，人工智能产业迎来新一轮变革，大模型能力的突破式迭代和推理成本快速下降使得大模型应用迅速发展。在近日举行的2025全球数字经济大会人工智能融合应用发展论坛上，业内专家学者、企业界人士深入探讨人工智能如何赋能千行百业，推动数字经济产业高质量发展。

  北京智源人工智能研究院院长王仲远表示，当前人工智能正处于第三次发展浪潮中的一个新的拐点，原生多模态、具身智能、世界模型等未来大模型技术愈发“风生水起”。

  “数字工厂”“灯塔工厂”等点亮传统产业发展之光，企业、学校、医院等大量应用场景中嵌入AI大模型。

  业内反映，大模型应用在过去一年内呈现成本大幅下降态势，这为人工智能应用加快落地提供了重要基础条件。百度副总裁阮瑜表示，整体来看，大模型的成本下降，企业端的大模型应用比例显著提升，AI大模型应用已开始成为企业的核心生产工具。

  “工业作为国民经济的重要支柱，规模大、涉及面广、场景丰富，是人工智能应用落地的主战场。”工业和信息化部科技司副司长赵超凡说，“我们将持续深化应用赋能推广，常态化开展人工智能赋能新型工业化‘深度行’活动，遴选‘十大行业、百大场景、千家标杆’，树立标杆解决方案，引导人工智能更好赋能实体经济。”

  北京工业软件产业创新中心自主研发的“杨梅工业”智能体开发和应用平台上线开源，中国工业互联网研究院启动人工智能赋能新型工业化供需对接服务平台，开源中国发布“Gitee Xtreme 极智AI”，中国移动发布AI三维能力体系……论坛上，一批“揭榜挂帅”大模型应用需求向全社会发布，北京市人工智能赋能行业发展典型案例全景展现。

  中国工业互联网研究院智能所副所长顾维玺举例，当前人工智能在工业领域的应用推广存在诸多问题，比如人工智能服务企业有效获客渠道少、工业场景壁垒高，制造业企业关于人工智能前沿技术的认知少、人工智能预期效益不清晰等。人工智能赋能新型工业化供需对接服务平台将促进供需信息和资源的高效对接。

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