环球速递！算法搜索的电子健康记录可以发现隐藏的肾脏疾病

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纽约州纽约市-诊断慢性肾脏病通常在导致不可逆转的损害之前通常未被发现，它很快会通过一种新的算法自动实现自动化，该算法可解释电子病历中的数据。

该算法由哥伦比亚大学瓦格洛斯医学院和外科医生学院的研究人员开发，可自动搜索患者的电子病历以获取血液和尿液测试的结果，并使用已建立的方程式和机器学习的组合来处理数据，从而可以提醒医生患者处于慢性肾脏疾病的最早阶段。

这项算法的研究发表在4月的《npj Digital Medicine》杂志上。

哥伦比亚大学瓦格洛斯医学院与外科医生学院医学副教授Krzysztof Kiryluk医学博士说：“及早发现肾脏疾病是最重要的，因为我们有能够在损害变得不可逆转之前减慢疾病进展的治疗方法。”慢性肾脏病会引起多种严重的问题，包括心脏病，贫血或骨病，并可能导致早期死亡，但其早期阶段常常被人们认识不足和治疗不足。”

慢性肾脏病进展缓慢

据信，每八名成年人中就有大约一人患有慢性肾脏疾病，但是在该疾病早期的人中只有10%知道自己的病情。在那些肾功能严重下降的人中，只有40%的人知道他们的诊断。

诊断不足的原因很复杂。处于慢性肾脏疾病早期阶段的人们通常没有症状，初级保健医生可能会优先考虑较直接的患者投诉。

此外，还需要两项测试来检测无症状的肾脏疾病，一项测试血液中经肾脏过滤的代谢物，另一项测试尿液中蛋白质的泄漏。

“对这些测试的解释并不总是那么简单，”基里鲁克说。“需要考虑许多患者的特征，包括年龄，性别，体重或营养状况，而初级保健医生常常对此并不重视。”

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