天天即时：腾讯汤道生：大模型只是起点，产业落地是AI更大的应用场景

6月21日，北大光华管理学院联合腾讯，宣布升级“数字中国筑塔计划”，共同推出“企业管理者人工智能通识课”系列课程，助力企业创始人和管理者拥抱AI。在第一课上，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生，简要回顾AI的历史，系统诠释了大语言模型推动的技术变革，行业落地的挑战与应对，以及企业拥抱大模型的基本准则。

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汤道生回顾了AI发展的历史，表示算法创新、算力增强、开源共创三大因素的叠加，构成了AI的“增长飞轮”。

汤道生指出，大语言模型代表人工智能的发展已经达到了一个新的高峰，有卓越的语言理解、强大的逻辑推理与沟通能力，能带入角色，主动思考。用大量数据预训练的模型也推动机器视觉、语音识别、机器人等AI能力发生新的突破。通过对机器想、听、看、动等能力的整合，AI也将真正成为人们的工作和生活助手。

“大语言模型不仅懂多种人类语言，还掌握多种程序语言，还可以帮助程序员写代码。”汤道生介绍称，“腾讯云新一代AI代码助手实现了AI对代码的理解，辅助程序员编写、排错与测试，为软件研发的全流程助力，提高开发效率与代码质量。”

针对现场播放的一段视频，汤道生介绍道：“腾讯Robotics X机器人实验室的机器狗Max能力又升级了。两只机器狗正在进行一段障碍追逐赛，把他们随机放到场地中，一个追，一个躲，还有一面随机出现的旗子。躲的机器狗，要努力在不被抓到情况下，摸到旗子，摸到旗子后，角色调转。在这个过程中，两只机器狗要实时的根据对方的行动，判断自己的行为，同时还要惦记着目标，也就是碰到旗子，或者抓住对方。同时，在碰到旗子后要马上修正自己的策略。机器狗的行动，也因为预训练AI模型和强化学习的加入，具有了更好的灵活性和自主决策能力。”

汤道生强调，大语言模型不仅能与人沟通，更重要的是通过模型的精调，可以按需求产生一系列的执行步骤，比如联网调用不同插件的能力，加上多模态让AI同时能看懂图，听懂话，会规划，能行动，这样就可以做出更强大的应用，让AI更像真正意义上的智能助手，完成更高级的任务。

大模型的快速进步，推动我们正在进入一个被AI重塑的时代。汤道生表示，大模型只是起点，未来，应用落地的产业变革是更大的图景。企业过去的研发、生产、销售、服务等环节中，有很多依赖人来判断、协调与沟通的地方，今天都值得去看看，哪些环节可以叠加AI的生产力，来提质、降本与增效。

围绕“如何将大模型用在企业上，抓住技术变革的红利？”汤道生给企业管理者提出四方面建议：

第一，聚焦企业自身业务，挑选具体场景，让AI成为服务的增量。

第二，确保训练数据质量，梳理出测试用例，建立上线评估流程。

第三，确保服务合规，同时关注数据的产权与隐私。

第四，使用云厂商工具，搭建一体化的模型服务，这样效率比较高，节约训练、运维的成本和时间。

同时，基于对企业现实问题和需求的思考，腾讯日前正式公布了腾讯云MaaS服务全景图。基于腾讯云TI平台打造的行业大模型精选商店，将覆盖金融、文旅、政务、医疗、传媒、教育等10大行业，提供超过50个解决方案。在这些能力模型基础上，合作伙伴只需要加入自己独有的场景数据，就可以快速生成自己的“专属模型”。

“我们也推出基于腾讯云TI平台的行业大模型精调解决方案。帮助模型开发者与算法工程师，一站式解决模型调用、数据与标注管理、模型精调、评估测试与部署等任务，减轻创建大模型的压力。我们也可以通过TI平台，实现模型的私有化部署、权限管控和数据加密等方式，让企业用户在使用模型时更放心。”汤道生介绍道。

“AI对世界的改变，一定是通过与产业融合实现的。机器决策、自主生成、自然交互等一系列变革，将推动产业实现更高效率、更低成本、更好体验和更大创新。未来的企业，也将向智能原生进化。”汤道生表示。

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