卓尔数科重磅发布！数据运营与数据化运营的差别

数据运营和数据化运营，表面上看两者的区别只是一个字，但其实内涵却大不相同。有时候我们不能光看事物的表面，还需深入思考其本质和背后的逻辑。卓尔数科根据以往的经验和理解，深入剖析一下这两者的区别。

一、什么是数据运营？

数据运营有两种定义，一种是指从事数据收集、处理、建模和分析的职位或人员，另一种是指利用数据分析和解决问题，以发挥数据的价值，帮助企业优化业务管理，提高决策效率。也就是说，第一个定义是指一个位置或人，这是一个名词;第二个定义是指做什么具体的事情，这是一个动词。

本文主要讨论数据运营的第二个定义。所有使用数据分析和解决问题的“动作”都可以包含在数据运营的范围内。例如:构建数据库和表格，设计数据模型，设计数据字典，索引定义，数据提取，数据清洗，数据报告展示，可视化分析，数据建模，编写数据分析报告，等等。

二、什么是数据化运营？

数据运营是指从数据的角度对业务的运营效率进行优化和提升。“基于数据”修饰“操作”，重点还是在“操作”二字上。“基于数据”是一种方法和手段。“运营”是核心和目的，即利用数据来实现运营目标，也可以理解为利用数据来指导业务运营的决策，提高业务运营的效率，实现业务增长的目标。

三、两者的异同点辨析

数据运营的核心是完成数据的闭环，从数据问题出发，最终回归到数据问题的解决和数据价值的评估。数据本身是贯穿始终的线索，数据运营侧重于数据技术;数据运营的核心是用数据分析和解构业务运营问题，完成业务运营的闭环。起点是业务问题的量化，终点是业务问题解决后的量化反馈。数据化运营侧重于业务操作的技巧。他们的共同点是都使用数据来分析和解释他们的业务。

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